O que é OCR? Confira aqui!

Imagine que você recebeu um contrato por e-mail e tem que pesquisar algumas informações importantes. Você prefere ler todo o documento ou buscar uma palavra-chave para encontrar as informações necessárias? Pois é!

Para isso, é importante utilizar o OCR, uma tecnologia que separa as letras da imagem, permitindo a condução de pesquisas por meio de palavras-chave.

A gestão de dados é fundamental em qualquer negócio, porém, ainda mais importante, é realizá-la de modo automatizado. Com isso, é possível ter documentos em dados que podem ser editados e pesquisados por um dispositivo.

Neste post, vamos explicar o que é OCR, como funciona e as suas vantagens. Confira!

O que é OCR e para que serve?

O OCR (Optical Character Recognition) é uma tecnologia que permite converter documentos de diversas espécies, como papéis escaneados, imagens capturadas por uma câmera digital e arquivos em PDF em dados que os usuários poderão editar e nos quais poderão fazer pesquisas por meio de um computador.

Assim, ele transforma as imagens obtidas em conteúdos legíveis e editáveis de frases, palavras ou letras — parecido com o que estava no documento original, como:

• páginas de relatórios;
• notas fiscais;
• atestados;
• comprovantes;
• contratos.

Como funciona o OCR e o que é necessário para o seu bom funcionamento?

Com o OCR, todos os documentos digitalizados são tratados como documentos de texto. A ferramenta faz a análise de cada um e compara os caracteres com fontes armazenadas no banco de dados.

Para que o processo funcione, é necessário utilizar um método de entrada para o computador, como máquina digital, celular, scanner ou outros dispositivos de hardware que capturem o texto que se quer editar, alterar ou pesquisar.

É superimportante destacar que o OCR demanda que o arquivo seja disponibilizado em uma boa resolução e de maneira nítida. Ou seja, aqueles que contêm partes escuras e/ou sombras dificilmente serão reconhecidos.

Em outras palavras, as imagens digitalizadas são medidas de acordo com as suas áreas escuras ou claras, como em um processo binário: as áreas brancas são tidas como “fundo”, e as em preto são consideradas “figuras”. Diante disso, é imperativo ter atenção a alguns detalhes, como:

• o alinhamento do texto, que deve ser horizontal;
• o contraste, o ruído e o brilho da imagem;
• a nitidez do texto;
• quaisquer tons de cinza nas imagens ou fundos compostos com cores;
• a resolução da imagem, que, idealmente, deve estar em 300 dpi.

No entanto, vale a pena ressaltar que, com o avanço tecnológico, sistemas mais atualizados possibilitam o uso de imagens coloridas, deixando de lado a preocupação com os contrastes.

Qual é a relação entre OCR e acessibilidade?

Um aspecto crucial da tecnologia OCR é sua capacidade de diminuir as barreiras tecnológicas existentes. Isso é particularmente relevante para pessoas com deficiência visual, pois documentos em formatos de imagem e PDF não são acessíveis por leitores de tela. Portanto, arquivos processados a partir da tecnologia OCR representam uma solução viável para essa questão.

Desde a sua invenção, há 70 anos, a tecnologia OCR tem avançado em suas capacidades. Espera-se que essa tecnologia seja cada vez mais integrada com outras áreas, como Computação em Nuvem, Aprendizado de Máquina — que permite a automação de respostas aos usuários —, e Inteligência Artificial (IA).

A integração viabiliza a obtenção de resultados muito mais precisos e a possibilidade de uma automação dos processos potencializada.

Quais são os tipos de OCR?

Cientistas de dados categorizam diversas tecnologias OCR conforme suas aplicações e usos específicos. Abaixo estão alguns exemplos.

Software simples de reconhecimento de caractere óptico

Um sistema básico de OCR opera armazenando uma variedade de padrões de fontes e imagens textuais como referências. O software OCR emprega algoritmos de reconhecimento de padrões para comparar as imagens de texto, identificando cada caractere, com uma base de dados interna.

Se o sistema identifica o texto, palavra por palavra, ele é conhecido como reconhecimento óptico de caracteres. Essa tecnologia envolve limitações, pois há uma variedade quase ilimitada de estilos de fontes e caligrafias, e nem todos podem ser reconhecidos e armazenados em um banco de dados.

Software inteligente de reconhecimento de caracteres

Os sistemas modernos de OCR empregam a tecnologia de Reconhecimento Inteligente de Caracteres (ICR) para interpretar textos de maneira similar aos humanos. Eles aplicam técnicas sofisticadas que ensinam as máquinas a agirem como seres humanos, utilizando softwares de Aprendizado de Máquina.

Um sistema de Aprendizado de Máquina conhecido como rede neural examina o texto em diversos níveis, processando a imagem várias vezes. Ele identifica vários atributos da imagem, tais como curvas, linhas, interseções e círculos, e integra os resultados de todas essas análises para produzir o resultado final. Embora o Reconhecimento Inteligente de Caracteres (ICR) geralmente processe as imagens caractere por caractere, o processo é veloz, entregando resultados em segundos.

Reconhecimento inteligente de palavras

Os sistemas inteligentes de reconhecimento de palavras operam com princípios semelhantes aos do ICR, porém processam imagens de palavras completas em vez de segmentar as imagens em caracteres individuais.

Reconhecimento óptico de marca

O reconhecimento óptico de marcas é um método que identifica logotipos, marcas d’água e outros símbolos textuais em documentos.

Quais são as vantagens do OCR?

Quando é possível transferir páginas e documentos impressos em formatos legíveis no computador em forma de textos editáveis, você poderá usar as informações de diferentes modos, o que antes seria difícil.

Veja, abaixo, algumas das vantagens de utilizar a tecnologia do OCR na gestão de dados em instituições de ensino!

Ampliação de acessibilidade ao documento

Com o OCR, você consegue converter JPG, TIFF ou PDF baseado em imagem em um arquivo de texto legível por máquina. Nesse caso, o arquivo digital como faturas, contratos e recibos são:

• reaproveitáveis e editáveis;
• visualizados;
• pesquisados dentro de um elevado repertório e banco de dados.

Maior segurança

O OCR é responsável por eliminar processos manuais de entrada de dados, o que automatiza as tarefas e eleva o grau de segurança e precisão nessas operações. Além disso, as instituições conseguem reduzir o risco de extravios ou perdas dos documentos impressos.

Agora que já sabe o que é OCR e como funciona, saiba que ele pode ser aderido em qualquer instituição, independentemente do porte. Portanto, não deixe de implementar essa tecnologia para conhecer todas as vantagens proporcionadas!

Gostou do post e quer receber conteúdos como este em seu e-mail? Então, não deixe de assinar a nossa newsletter!